L’origen d’aquest projecte és la necessitat de prevenir o detectar de manera anticipada els incendis forestals que es produeixen prop de les línies aèries per protegir tant les infraestructures elèctriques com el seu entorn.
L’objectiu principal és analitzar diferents solucions per establir indicadors de risc d’incendi en zones amb accés humà difícil, que sovint tenen poca o nul·la cobertura i on no hi ha punts de connexió a la xarxa elèctrica per alimentar els sistemes. Els escenaris amb aquestes restriccions, normalment boscos o altres zones forestals, són els que necessiten menys temps de detecció per poder actuar en conseqüència.
A la primera part del projecte, la Càtedra va elaborar un informe sobre l’estat de l’art de les tècniques de prevenció i reducció de fallades per incendis i els sistemes de detecció d’incendis. Les solucions que es poden trobar a la literatura i al mercat es basen en diferents tecnologies com ara: mapes de risc realitzats amb IA, ús de tècniques de processament d’imatges i IR i automatismes mòbils penjats de les línies d’alta tensió.
Una de les solucions incloses a l’informe és l’ús de les xarxes sensorials sense fil (Wireless Sensor Networks, WSN). A la segona fase del projecte, la Càtedra va dissenyar una WSN basada en la tecnologia de comunicació sense fil LoRa tenint en compte les restriccions tècniques i les característiques de l’escenari que es pretenia abastar.
La implementació de la xarxa va permetre l’avaluació de diversos aspectes del sistema: eficiència energètica, qualitat de la comunicació, temps estimats de resposta, etc. El disseny, implementació i posterior avaluació va possibilitar l’elaboració de publicacions científiques i un Projecte de Fi de Màster d’Enginyeria Industrial de la Universitat de les Illes Balears.